每项指标的构建以及标准化过程如下：
A. 分析师 （权重1/6，16.67%）
分析师回答的问题：在您专注的行业中，您认为哪三家公司的a) 财务数据最具参考价值；b) 信息披露最完整？
|
票数百分比排名 |
票数 |
公司数 |
公司比例 (%) |
标准值 |
|
0-5% |
7票或以上 |
17 |
6.3 |
5 |
|
6-15% |
4-5票 |
33 |
12.1 |
4 |
|
16-40% |
2-3票 |
91 |
33.5 |
3 |
|
41-100% |
1票 |
131 |
48.2 |
2 |
|
未被提名 |
3881 |
1 |
||
|
Total: 4153 |
B. 机构投资者（权重1/6，16.67%）
机构投资者回答的问题：在您专注的行业中，您认为哪三家公司的a) 财务数据最具参考价值；b) 信息披露最完整？
|
票数百分比排名 |
票数 |
公司数 |
公司比例 (%) |
标准值 |
|
0-5% |
19票或以上 |
12 |
4.6 |
5 |
|
6-15% |
7-18票 |
33 |
12.7 |
4 |
|
16-40% |
2-6票 |
89 |
34.4 |
3 |
|
41-100% |
1票 |
125 |
48.3 |
2 |
|
未被提名 |
3894 |
1 |
||
|
Total: 4153 |
C. 董秘（权重1/6，16.67%）
董秘回答的问题：a）在您所在的行业，您认为哪三家公司（不包括您所在的公司）财务数据最具参考价值；b) 在您所在的行业，您认为哪三家公司（不包括您所在的公司）信息披露最完整；c) 在您所在的行业，您最看好的三家上市公司是？
|
票数百分比排名 |
票数 |
公司数 |
公司比例 (%) |
标准值 |
|
0-5% |
10票或以上 |
57 |
6.0 |
5 |
|
6-15% |
6-9票 |
108 |
11.4 |
4 |
|
16-40% |
3-5票 |
335 |
35.3 |
3 |
|
41-100% |
1-2票 |
448 |
47.3 |
2 |
|
未被提名 |
3205 |
1 |
||
|
Total: 4153 |
D. ESG (权重1/10，10%)
D1.分析师（33.33%）
分析师回答的问题：您认为哪三家公司在ESG方面表现比较突出？
|
票数百分比排名 |
票数 |
公司数 |
公司比例 (%) |
标准值 |
|
0-5% |
4票或以上 |
9 |
4.9 |
5 |
|
6-15% |
3票 |
19 |
10.3 |
4 |
|
16-40% |
2票 |
32 |
17.4 |
3 |
|
41-100% |
1票 |
124 |
67.4 |
2 |
|
未被提名 |
3969 |
1 |
||
|
Total: 4153 |
D2.机构投资者（33.33%）
机构投资者回答的问题：您认为哪三家公司在ESG方面表现比较突出？
|
票数百分比排名 |
票数 |
公司数 |
公司比例 (%) |
标准值 |
|
0-5% |
12票或以上 |
8 |
4.9 |
5 |
|
6-15% |
6-11票 |
18 |
11.0 |
4 |
|
16-40% |
3-5票 |
49 |
30.1 |
3 |
|
41-100% |
1-2票 |
88 |
54.0 |
2 |
|
未被提名 |
3990 |
1 |
||
|
Total: 4153 |
D3.董秘（33.33%）
董秘回答的问题：您认为哪三家公司分别在ESG实践中a) 环境方面（E）做得最好；b) 社会方面（S）做得最好；c) 治理方面（G）做得最好？
|
票数百分比排名 |
票数 |
公司数 |
公司比例 (%) |
标准值 |
|
0-5% |
14票或以上 |
33 |
4.9 |
5 |
|
6-15% |
7-13票 |
86 |
12.8 |
4 |
|
16-40% |
3-6票 |
246 |
36.7 |
3 |
|
41-100% |
1-2票 |
306 |
45.6 |
2 |
|
未被提名 |
3482 |
1 |
||
|
Total: 4153 |
E. 监管问询（权重1/5，20%）
各公司在2017年1月1日至2021年12月31日期间公开的监管处罚记录和问询函记录，监管处罚记录包括虚假记载（误导性陈述）、披露不实、推迟披露、重大遗漏、利润虚构、虚列资产等。监管机构包括中国证监会、地方证监局、上海和深圳交易所等。数据来自国泰安数据库（CSMAR）。监管处罚分为非罚款类处罚和罚款类处罚，分别占监管问询得分的25%和50%，问询函记录占监管问询得分的25%。
|
E1. 非罚款类处罚 (批评，警告，谴责) (25%) |
||||
|
处罚次数百分比排名 |
处罚次数 |
公司数 |
公司比例 (%) |
标准值 |
|
0-5% |
9次或以上 |
119 |
6.2 |
1 |
|
6-15% |
6-8次 |
167 |
8.8 |
2 |
|
16-40% |
3-5次 |
458 |
24.0 |
3 |
|
41-100% |
1-2次 |
1163 |
61.0 |
4 |
|
未被处罚 |
2246 |
5 |
||
|
Total: 4153 |
||||
|
E2. 罚款类处罚 (罚款，没收违法所得) (50%) |
||||
|
处罚次数百分比排名 |
处罚次数 |
公司数 |
公司比例 (%) |
标准值 |
|
0-5% |
5次或以上 |
11 |
2.7 |
1 |
|
6-15% |
3-4次 |
31 |
7.6 |
2 |
|
16-40% |
2次 |
67 |
16.4 |
3 |
|
41-100% |
1次 |
299 |
73.3 |
4 |
|
未被处罚 |
3745 |
5 |
||
|
Total: 4153 |
||||
|
E3. 问询函 (25%) |
||||
|
处罚次数百分比排名 |
处罚次数 |
公司数 |
公司比例 (%) |
标准值 |
|
0-5% |
13次或以上 |
127 |
5.3 |
1 |
|
6-15% |
7-12次 |
275 |
11.5 |
2 |
|
16-40% |
3-6次 |
687 |
28.8 |
3 |
|
41-100% |
1-2次 |
1296 |
54.3 |
4 |
|
未被问询 |
1768 |
5 |
||
|
Total: 4153 |
||||
F. 财务报表分析指标（权重1/5，20%）
使用2019-2021年度财务报表做的大数据统计分析。采用学术界广泛使用的盈余质量指标。制造业采用Jones 模型（Kothari ROA修正）和Dechow-Dichev-McNichols模型估计的操纵性应计项目绝对值取过去两年的均值。按证监会行业分类排名，偏离行业预期值较大的排名较低。银行采用Beatty-Liao推荐的模型估计其异常贷款损失准备金。对金融和银行企业缺失值取3。
|
百分比排名 |
DAK 均值 |
DAK公司数 |
DDM 均值 |
DDM公司数 |
标准值 |
|
0-20% |
0.0125 |
805 |
0.0224 |
731 |
5 |
|
21-40% |
0.0262 |
805 |
0.0477 |
736 |
4 |
|
41-60% |
0.0423 |
805 |
0.0731 |
738 |
3 |
|
61-80% |
0.0596 |
805 |
0.1019 |
732 |
2 |
|
81-100% |
0.1046 |
805 |
0.1892 |
732 |
1 |
|
|
|
Total: 4025 |
|
Total: 3669 |
|
